Seedance 是什么？

一段话了解 Seedance

Seedance 不是一个需要安装的应用，而是一组生成式视频模型，其他产品通过 API 调用它们。字节跳动 Seed 会为每个版本发布官方页面和发布文章；之后可以通过字节跳动自家渠道，以及获得模型授权的第三方平台使用。Seedancee 就是这类独立平台之一：我们在创作工作台中通过服务商 Kie.ai 运行 Seedance 模型，与字节跳动没有任何关联。

模型系列：逐个版本介绍

截至 2026 年 9 月 29 日，你最可能接触到的 Seedance 版本包括 Seedance 2.5（当前旗舰）、Seedance 2.0 及其 Fast 和 Mini 变体、Seedance 1.5 Pro，以及最初的 Seedance 1.0。下表列出了 Seedancee 工作台中可用的版本；能力数据直接来自我们的模型注册表，并与服务商文档进行核对。

Seedance 2.5

字节跳动于 2026 年 7 月 31 日 发布 Seedance 2.5，并将其描述为具备精准参考控制和强大编辑能力的“30 秒叙事”模型。实际上这意味着三点：单次生成最长可达 30 秒；模型可以接受大量参考图片、视频和音频（在 Seedancee 上为最多 30 张图片、10 段视频、10 段音频）；已完成的视频可以编辑和延长，而不必从头重新生成。官方页面还介绍了“白模”控制（用简单的 3D 白模引导布局和运动）以及用于替换背景的绿幕编辑。

Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini

Seedance 2.0 于 2026 年 2 月 12 日 发布。它可以生成 4–15 秒、最高 4K 的视频，并引入了多模态参考：图片、短视频片段和音频都可以引导生成结果。Seedance 2.0 Fast 以放弃最高分辨率换取更快的出片速度，Seedance 2.0 Mini 则是做草稿和社媒短片时成本最低的选择。三者的参考上限相同（最多 9 张图片、3 段视频、3 段音频）。

Seedance 1.5 Pro 和 1.0

Seedance 1.5 Pro 是服务商仍在提供的上一代模型。它支持文生视频和图生视频，可控制首帧和尾帧，能生成原生音频，并提供让镜头保持静止的“固定镜头”选项。它不接受参考图片、视频或音频。Seedance 1.0 是最初的版本；我们的工作台不提供它，也没有列出其发布日期，因为我们无法从一手来源核实。

Seedance 如何生成视频

每个 Seedance 工作流都从提示词开始，也可以加上一些参考素材。模型会据此生成一段具有固定时长、分辨率和画面比例的视频。三种核心模式是：

1. 01

   文生视频

   你用文字描述主体、动作、环境、镜头和光线，画面中的一切都由模型创造。最适合概念镜头、氛围短片，以及不需要特定人脸或产品的空镜素材。

2. 02

   图生视频

   你提供首帧（也可以加上尾帧），模型从这一帧开始生成动画，保留构图和色彩。最适合产品镜头、想让插画动起来的场景，以及需要统一开场的视频。

3. 03

   参考生视频

   你提供参考图片、视频或音频，并告诉模型如何使用它们：保留这个角色、模仿这个运镜、匹配这个声音。Seedance 2.0 和 2.5 支持这一模式，1.5 Pro 不支持。

Seedance 2.5 还能在已完成的视频上使用另外两种模式：编辑（修改生成视频的一部分）和延长（让模型继续这段视频）。字节跳动的页面表示，一段视频最多可以延长两次。

原生音频是什么意思

早期的视频模型只能生成无声视频，声音需要另外制作。Seedance 会在同一次生成中产生音频：环境声、与画面动作对应的音效，以及当提示词包含对白时带口型的说话声。在 2.0 和 2.5 上，你还可以通过参考音频提供一段人声或节拍，让模型去匹配。我们的原生音频功能页介绍了如何为声音写提示词，以及它目前的不足之处。

在哪里可以使用 Seedance

字节跳动的 Seedance 2.5 官方页面列出了三个访问渠道：Dola 对话界面、BytePlus Playground 和 API。Kie.ai 等第三方平台获得模型授权后，通过自己的 API 提供服务；Seedancee 基于 Kie 构建。据我们所能核实，模型权重并未公开发布，因此没有可以下载到本地运行的东西。我们的访问指南维护着一份注明日期的渠道清单。

Seedance 不是什么

• 不是开源项目：截至核实日期，没有公开的权重或训练代码。
• 不是桌面或手机应用：任何提供“Seedance 下载”的网站提供的都是别的东西。
• 不是角色或品牌克隆工具：未经同意复制受版权保护的角色或真实人物，违反我们的内容政策，在很多情况下也会被服务商的审核拦截。
• 不保证特定输出：生成过程具有随机性，同一条提示词每次都会生成不同的视频。